近日，上海自由贸易试验区临港新片区发布了全国首批数据跨境场景化一般数据清单发布，包含智能网联汽车、公募基金、生物医药3个领域，涉及智能网联汽车跨国生产制造、医药临床试验和研发、基金市场研究信息共享等11个场景，划分成64个数据类别600余个字段。

例如，在医疗健康领域。随着远程医疗、电子病历等服务的普及，医疗健康行业也面临着数据跨境流动的挑战。数据跨境场景化的政策将影响医疗机构在跨国合作、远程医疗服务中的数据共享和使用，确保患者隐私和数据安全。

再比如，在智能网联汽车领域。数据跨境场景化主要应用在跨国生产制造、全球研发测试、全球售后服务和二手车国际贸易等场景。而智能车联网领域是数据跨境场景作为关注和落地的场景。

简单来说，数据跨境场景化主要是指在特定的经济或业务场景下，数据产生主体与数据使用主体之间跨越国境或司法管辖区的行为。

这种场景化包括但不限于企业跨国经营、全球贸易、服务贸易等跨境经济活动，其中尤其以服务贸易中涉及的数据跨境场景发展较快。

目前，数据跨境在车联网领域落地最为关注，以特斯拉、蔚来为代表的自动驾驶企业，如何布局数据跨境场景化。那么，他们都如何布局？差异化提现在哪里？

01  为什么数据跨境在车联网领域最为关注

首先，数据跨境场景化使得车辆制造商、服务提供商以及研究机构能够更便捷地共享和传输数据，从而促进全球范围内的技术创新和产品研发。这种合作能够加速智能车联网技术的成熟和普及，提高车辆的安全性和智能化水平。

其次，智能车联网的核心是通过数据收集和分析来优化车辆性能和用户体验。数据跨境场景化使得车辆能够实时获取全球范围内的道路信息、交通状况以及用户反馈等数据，从而更准确地评估车辆性能和用户需求。基于这些数据，车辆制造商可以针对性地改进产品设计、优化车辆控制系统，为用户提供更加安全、舒适、智能的驾驶体验。

第三，智能车联网技术通过实时数据分析和预测，能够有效提高车辆的安全性。数据跨境场景化使得车辆能够获取全球范围内的安全数据，如交通事故记录、道路安全状况等，从而更全面地评估潜在的安全风险。

基于这些数据，车辆可以实时调整驾驶策略、预防潜在危险，并为用户提供及时的安全提示和预警。

第四，智能车联网技术不仅能够优化车辆性能和用户体验，还能够推动交通管理的智能化。数据跨境场景化使得交通管理部门能够实时获取全球范围内的交通数据，如车辆位置、行驶速度、交通流量等，从而更准确地评估交通状况并做出科学决策。

基于这些数据，交通管理部门可以优化交通信号灯控制、引导车辆合理行驶、缓解交通拥堵等问题，提高交通运行效率和安全性。

此外，数据跨境场景化也带来了数据安全和隐私保护方面的挑战。智能车联网需要收集和处理大量用户数据，包括车辆位置、行驶轨迹等敏感信息。在数据跨境过程中，必须确保这些数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。因此，需要加强数据跨境的安全管理和监管措施，确保数据的合法、合规流动和使用。

总之，数据跨境场景化对智能车联网的发展具有深远的影响。通过全球范围内的合作与研发、优化车辆性能和用户体验、提升车辆安全性、推动交通管理智能化以及加强数据安全和隐私保护等方面的努力，可以推动智能车联网技术的快速发展和广泛应用。

尤其是在自动驾驶方面，自动驾驶技术的适应性和准确性是其成功的关键。不同国家和地区的道路环境、交通规则、驾驶习惯等存在差异，这对自动驾驶技术的适应性和准确性提出了挑战。

尤其值得关注的是，特斯拉CEO埃隆·马斯克在4月28日的低调访华，尽管特斯拉官方对此行保持了谨慎的沉默，但有消息灵通人士透露，马斯克此行肩负着两个关键使命：一是推动特斯拉全自动驾驶软件在中国市场的普及，二是请求中国政府放宽对特斯拉汽车数据向海外转移的限制。

同时，在4月28日与特斯拉一同获得数据安全批准的还有比亚迪、理想、蔚来，这三家车企都是国内新能源车的领军企业。在法规标准上，他们与特斯拉站在了同一条起跑线上。

02 特斯拉、蔚来等头部车企争相布局

如何才能打出差异化竞争？

目前，许多头部自动驾驶车企都在积极布局数据场景跨境。这些企业主要侧重于构建全球化的数据收集、存储、分析和应用体系，以支持自动驾驶技术的研发、优化和商业化应用。

这些企业通过建立全球数据中心、与各地合作伙伴建立数据共享机制、利用云计算和大数据技术进行数据处理和分析等方式，实现全球范围内的数据互联互通。同时，它们也在积极探索符合各国数据保护和隐私政策的跨境数据流动方式。

例如，特斯拉在自动驾驶技术方面处于领先地位，其FSD（全自动驾驶）技术需要大量的驾驶数据来训练和优化。特斯拉通过在中国建立数据中心，实现数据存储的本地化，以遵守中国的数据管理规定。

然而，由于中国市场的复杂性和多样性，特斯拉还需要将数据转移到美国进行进一步的训练和优化，以更好地适应中国市场的路况和驾驶习惯。这种跨境数据传输的需求使得特斯拉在数据场景跨境方面面临一定的挑战。

特斯拉在全球范围内建立了广泛的充电基础设施网络，为车主提供便捷的充电服务。在数据场景跨境方面，特斯拉可以利用其在全球范围内的充电网络布局，收集和分析不同国家和地区的充电数据，以优化其充电服务和用户体验。

此外，特斯拉通过与国际汽车制造商、能源公司、政府机构等建立合作关系，共同推动新能源汽车的发展。这种跨国市场合作不仅可以帮助特斯拉更好地了解不同国家和地区的市场需求和政策环境，还可以促进数据场景跨境的交流和合作。

蔚来汽车也在积极布局自动驾驶领域。而蔚来汽车在数据跨境流动政策上，需要遵守中国的数据本地化法规，确保用户数据在中国境内进行存储和处理。